李枫在求职过程中感到无比焦虑，每天像开启盲盒一样频繁查看邮箱。他目前是东部一所985高校的研究生，预计明年6月毕业。这两个月，他专注于寻找机器人行业的工作，尤其关注“具身智能”这个领域，即让机器人具备自主感知、决策和操控的能力。近年来，由于人形机器人的崛起，众多初创企业如雨后春笋般出现，且大型企业也纷纷扩展相关业务。然而，市场上的高端人才短缺，使得相关职位的薪资不断攀升。许多求职学子告诉记者，部分优秀应届毕业生获得的offer年薪高达百万元，而年薪50万元的水平在行业内已被视作“白菜价”。

高薪的诱惑让竞争越发激烈，求职者们普遍感到，今年的秋招更加艰难：光有985的本硕学历已不足以用，更加关注实习转正的趋势也在持续。近期，具身智能行业形势复杂多变，比如IPO审核愈加严格等消息时有传出。求职者们渴望抓住短暂的机会，但同时也对行业泡沫的可能破裂心存担忧。

李枫本科时毕业于211高校，随后选择进入985高校深造，专业为自动化，专攻无人机方向。他提到，相关的AI算法和强化学习对转向具身智能尤其适合，因此他更倾向于投身于这一热门行业。自8月中旬起，李枫便开始向多家公司投递简历，采取了“海投”策略，目光瞄向头部初创企业、中小型公司以及互联网巨头。

那段时期，诸如宇树科技、智元、自变量和银河通用等多家企业已开启了2027年届的秋招，甚至还有一些在更早时就进行了提前批招聘。而阿里、腾讯和京东等大公司也积极参与到这场人才之争中。具身智能的热潮带动了相关职务需求的显著增加。

然而，通过线下沙龙，求职者们了解到企业的招聘名额（HC）十分有限。有些估值逾200亿元的初创企业在秋招时所需的人数甚至不足二三十个，百人规模的招聘在行业内相对罕见。到了各大高校的招聘宣讲会上，许多明星初创企业的场场座无虚席。岗位数量的稀缺和求职者数量的增加，使得招聘的门槛不断提高。

对具身智能企业来说，一些招聘职位设定了笔试环节，并且通常还会有两到三轮的面试。求职者反映，这些企业对于模型相关岗位大多要求硕士学历，而双一流甚至C9高校的背景往往是基本要求，硬件相关岗位则相对放宽至本科。受访的行业人士认为，今年不少公司在秋招时对学历的要求的确有所提升。记者采访的四名求职者中，仅有一位是本科生。

即便求职者的学历背景符合要求，简历仍然可能被淘汰。在秋招市场上，实习经历和岗位相关性被看作更重要的敲门砖，而优质的论文则可作为加分项。某具身智能企业的校园招聘负责人表示，在招聘机器人及算法相关岗位时，他们更关注求职者的技术基础和实际经验。

经过两个月的投递，李枫的简历投递数量超过一百，主要集中在具身智能相关领域，如VLA模型训练和运控等。他的简历累计未通过的数量超过二十个，很多大型企业都未能获得面试机会。虽然通过了不少笔试评测，成功推进面试的也仅有十家，其中有的已被淘汰，有的还在等待后续消息。他反思，自己实习经历的不足是一个重要原因。在秋招前，他仅在一家具身初创企业实习了四到五个月。

同样深造于985高校的肖吉茂已经做到了多家大厂与顶尖初创公司的学历要求，他主攻的方向是模型训练。他发现，大型企业在秋招中更倾向于招募具有科研潜力的人才，“求职者至少需具备一至两篇较高水平的论文，且需为第一作者。”他补充道，博士候选人往往有三篇及以上的论文记录。由于实习及科研经历不足，肖吉茂投递给一些大厂的简历未能通过筛选。到目前为止，他已收到五家的offer，其中一个是正式签约的offer，四个则是进行实习转正，即他以实习生身份入职，经过考察后有可能转为正式员工。

求职者们普遍感到，找到合适的工作变得愈加难。在往年的秋招中，获得正式offer后，学生们只需等待毕业即可，甚至可以根据自身的情况提前进入实习。而现在，多位求职者告诉记者，今年发放实习转正offer的做法日益普遍。而这些offer通常要求立即上岗，而不少人又缺乏谈判筹码。肖吉茂认为，如今的秋招已变成一场“大冒险”，若考察期后未能转正，他们可能再次被抛入求职市场。

这一趋势或许与具身智能企业对人才需求的变化有关。前述校园招聘负责人提到，今年拥有人工智能、计算机等广泛技术背景的候选人数目充足，但真正对具身智能有长期热情并拥有相关研究和实践经历的人才仍然稀缺。模型训练和核心算法岗位的研发门槛较高，合适的人才依然少之又少。